FTIR
AIR — AI + IR 기반 환경안전 모니터링 플랫폼
AIR는 AI와 FTIR(적외선 분광 분석) 기술을 결합한 환경안전 모니터링 플랫폼이에요. FTIR 센서를 통해 배출가스의 성분을 실시간으로 측정하고, AI가 이를 분석해 법적 기준과 비교하여 긴급·주의·안정 상태로 분류해 주기 때문에 기업이 환경 규제를 효과적으로 준수할 수 있도록 도와줘요.
Client:
FTIR
Year:
2025
Design:
Framer
Development:
Next.js (App Router), React, TypeScript, Tailwind CSS, HeroUI (@heroui/react), TanStack Query, Zustand, React Hook Form + Zod, Django + Django REST Framework, Python 3.11, PostgreSQL, Docker, Nginx, JWT (SimpleJWT), AWS, Poetry, Google Maps API, Swiper, JavaScript
Service
기업 온보딩 과정에서 배출 설비와 운영 정보를 AI에 학습시키기 때문에, 각 기업에 최적화된 모니터링과 리포팅이 가능해요. 사용자는 챗봇 인터페이스를 통해 궁금한 점을 물어볼 수 있고, FTIR 측정값과 장기 데이터, 그리고 관리자가 남긴 기록까지 반영된 답변을 받아볼 수 있어요. 관리 감독자가 작성한 컨설팅 기록은 장기 데이터보다 더 중요한 기준으로 AI의 판단에 반영돼서, 현장의 실질적인 리스크를 더욱 정확하게 짚어줘요.
Design 디자인적으로 AIR는 대시보드 설계에 가장 많은 고민을 담았어요. 방대한 환경 데이터가 초 단위로 누적되지만 AIR는 10분 단위로 수집하는 방식을 택했고, 이를 단순히 나열하기보다 핵심 상태 요약과 트렌드 시각화에 집중했어요. 복잡한 숫자를 해석하지 않아도 긴급·주의·안정 상태를 직관적으로 인식할 수 있도록 컬러 코드와 아이콘 체계를 적용했어요. 또 AI의 장기 기억과 컨설턴트의 중요 기록을 분리해 보여줌으로써, 사용자가 데이터뿐만 아니라 반드시 주의해야 할 포인트를 대시보드 최상단에서 바로 확인할 수 있도록 했어요. 챗봇 역시 단순한 Q&A를 넘어 대시보드와 동일한 데이터 소스를 기반으로 동작하기 때문에, 사용자가 현재 가스 농도의 위험 여부를 물어보면 데이터와 기록이 반영된 문맥 있는 답변을 제공해 줘요.
Development AIR 서비스 기술의 중심에는 FTIR(적외선 분광 분석) 센서에서 수집한 데이터를 AI가 분석하는 로직이 있어요. FTIR 장비가 20초 단위로 전송하는 스펙트럼 데이터를 수집하고, Python 기반의 전처리 모듈이 이를 성분별 농도로 변환했어요. 이렇게 추출된 주요 지표는 AI 모델에 전달되어 현재 연소 상태를 법적 기준과 비교하고, 긴급·주의·안정의 3단계 상태로 분류해요!
Design 법적 기준 준수와 현장 안전 관리를 효율적으로 수행할 수 있도록 지원해요. 동시에 디자인적으로는 방대한 데이터를 직관적으로 단순화하고, 위험 인식과 중요 기록, 상태 모니터링을 명확하게 경험할 수 있도록 구현해 안정성과 혁신성을 함께 담아냈어요.
Development 데이터 분석 파이프라인은 실시간성과 장기성을 모두 고려해 설계했어요. 단기적으로는 10분 단위 집계를 통해 현장의 이상 신호를 빠르게 감지할 수 있도록 했고, 장기적으로는 누적 데이터를 시계열로 학습해 환경별·설비별 패턴을 반영했어요. 이를 통해 단순 수치 모니터링을 넘어, AI가 “현재 수치가 단기적 노이즈인지, 장기적 위험 추세인지”를 구분할 수 있었어요. 또한, 관리자가 남긴 컨설팅 기록은 장기 데이터보다 우선 반영되도록 AI 로직에 가중치를 주어, 단순한 수치 해석이 아니라 현장의 경험과 데이터가 함께 반영된 인사이트를 제공할 수 있었어요.